AI 放大不了你没有的

半年了，我用 AI 折腾了一圈，最后发现了一个挺扎心的事。

先说我做了什么。

第一次，是给自己的公众号试了一套 AI 批量生文的玩法。我想，既然 AI 能写，那我喂主题让它写好了，一周三篇，量起来，号也就起来了。文章发出去，阅读量稳定地停在两位数。我自己回头看那些文章，每一篇都说得过去，但每一篇都像别人写的。没有一句话能让我想起”我那天为什么要写这个”。读者翻到第二段就划走，因为没什么个人印记，凭什么留下。

现在偶尔在后台翻到那些存稿，点开看了两行就关掉了，连我自己都看不下去。

第二次试是视频号。我发现同样的内容，视频号的阅读量比公众号贴图要高很多，就开始往那边走。做了一个系列，叫费曼讲 AI，用 AI 生成图文，我来把控方向和结构，最高的一篇阅读量到了 4000 多。

但做着做着，有一种说不清楚的不对劲。后来想明白了：我在里面出的东西太少了。我搭了一个 Skill，让 AI 来生成，我做的更多是引导和审核。数字在涨，但那些内容不是我自己想出来的。

第三次没有真正试。是面试辅导，方向是 Agent 工程师。我本身面试过几百个人，最近也在做这个岗位的招聘，算是真的懂。把链路想了一遍：用 AI 爬网上的面试题，从 Agent 方向入手，用面试官的视角告诉候选人该怎么准备，跑通之后把整个流程做成一个 Agent。想得挺具体的。

然后去小红书翻了一圈，看在这个赛道里别人是怎么做的。看完就知道了。那些做这块的人基本上在干同一件事：把自己的经历包装成专业形象发出来，用大厂面试官的身份建立信任，再一步一步把人引进来。这个路子我能走，但不想走。就放掉了。

三次折腾下来，才想清楚一件事：AI 让什么都变得可能，但”可能做”和”该做”是两件事。

用好 AI 的人

我开始留意那些把 AI 真正用顺了的人。

我在 X 上关注了 TW93。杭州的产品工程师，2015 年开始写代码，到现在十年。开源作品里至少有六个被用得很广：Pake 把网页打包成桌面 App，MiaoYan 是 Markdown 写作工具，还有 Kaku、Kami 等。不追当下的技术热点，重要的项目放假期集中做。运营”潮流周刊”多年，一期没落下。

他用 AI，跟我用 AI 完全不一样。他用 AI 最顺手的，还是拿来打磨自己那些开源作品。十年的积累在那里，AI 是在这上面加效率的。

我还关注了一些创业公司，有自己的东西在先，AI 帮他们把现有的东西翻新一遍。有一家公司官网好几年没动过，创始人自己用 AI Coding 重新做了一遍。原本没精力碰的事，现在可以碰了。

我自己用 AI 最顺手的，是 AI Coding。最近有一次工作，用 AI Coding 大概 15 个小时，做完了以前可能要一个月的事。以前必须先把一个框架搞懂才能用，现在不需要完全弄清楚那些 API，让 AI 配合就可以做了。

回头看那三次：公众号 AI 生文、视频号系列、面试辅导，跟 AI Coding 差在一件事上。编程这件事我做了好几年，基础在那里。那三件事，我没有。

AI 放大的是你已经有的东西，不是你还没有的。

找到自己有什么

这个公众号，我过去几年断断续续试了很多次，每次都是同一个循环：花很长时间写，发出去没人看，然后停掉。有 AI 以为这下快了，就又试了一次，喂主题让它写。结果发现写慢从来不是根本问题，没有积累才是。

现在还是在写，而且已经发了不少了。写的是工作里真实发生的事，面试时看到的、AI Coding 踩过的坑、工具用顺了和没用顺的感受。这些本来就有，不需要凑。我有什么，AI 帮我把它说清楚。

这篇文章同样是让 AI 写的，但每一段真实的想法和经历是我的，AI 帮我把它们写出来。

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转发给还没想清楚 AI 方向的朋友。后续会继续写工程里用 AI 的真实观察，觉得有用关注一下。你自己排除掉了什么、留下了什么，留言聊聊。