不知道怎么用好 AI？答案就在 AI 那里
不知道你有没有这个经历：工具摆在那里，知道它能干很多事，但就是不知道从哪里下手提升。
李笑来最近分享了一个技巧，他叫它递归法。答案很简单：直接问 AI，“如何像专家一样使用 AI？”
用 AI 来解决”怎么用好 AI”这个问题本身。递归在这里。
他还举了个例子：你是怎么学会用谷歌的？不是上课，是在谷歌上搜的。AI 也一样。
我看到这个，第一反应不是”原来如此”，而是：我几个月前写的那几篇文章，其实一直在做这件事，只是没想清楚底层是什么。
你早就懂这件事
二十年前，谷歌刚普及的时候，没有人教你怎么用它。
你不知道什么是谷歌搜索，不知道加引号能精确匹配，不知道 site: 能限定来源。但你最后都学会了。
怎么学的？在谷歌上搜的。
“怎么用谷歌搜学术论文""谷歌高级搜索技巧""谷歌搜索不到怎么办”——问题的答案，就在这个工具本身里。
这就是递归法的本质：用工具来学用工具。
不是一个新技巧，是一个你早就用过、但从来没有把它说清楚的元知识。
我没想到的名字
几个月前，我写了一篇《别再死磕 Prompt 了》。
核心是三个方法：与其自己绞尽脑汁写 Prompt，不如直接丢案例给 AI 让它总结；让 AI 先提问再动手；让 AI 自己迭代 Prompt。
我当时写的是”技巧”。写完就发了，没想太多。
直到看到李笑来的递归法，才突然意识到：这三件事本质上是同一件事——我在用 AI 来学怎么用 AI。
那篇文章里还有一句话，现在想来才觉得说到点子上了：
以前我们以为用 AI 是自己先成为专家，再指挥它干活。现在发现，更好的用法是承认自己没想清楚，让 AI 帮你一起想。
这就是递归法。我写出来了，但没想到这个名字。
为什么这件事重要
用好任何复杂工具，都有一个共同规律：工具本身是学习它的最佳入口。
但大多数人没有意识到这一点。他们的做法是：找攻略、看课程、等别人总结出来再学。
这条路不是不能走，只是慢。
更快的路径是直接问 AI：“如何像专家一样使用你？”
大多数人卡在哪里：还在找攻略、等别人总结。但更直接的路径就在那里，只是没想到去问。
你不需要先成为 AI 专家，才能用好 AI。那怎么做？有三个问法，现在就能用。
三个可以现在就用的问法
第一个，递归式（李笑来版）
直接问：
“如何像专家一样使用 AI？”
或者更具体一点：“我是一个做 X 的人，专家会怎么用 AI 来帮助我？”
AI 会告诉你它擅长什么、怎么配合、该避开哪些坑。这比看十篇使用指南效率高。
第二个，反写式
不要自己写 Prompt，让 AI 替你写：
“我想让 AI 帮我做 X，帮我写一个能让 AI 完成这件事的 Prompt。”
大多数人不知道 Prompt 该怎么写，但 AI 知道。让它写，你来改。用 AI 解决”怎么用 AI”，还是递归。
第三个，提问式
让 AI 先问你，再开始：
“在开始之前，你需要问我哪些关键信息？”
AI 会把你没想到的变量暴露出来。问题问对了，答案自然就出来了。
三个问法，底层是同一个动作：把 AI 当成那个比你更懂 AI 的人，直接问它。
如果只记一句话，就记这个：
“我要做 X，如何像专家一样用 AI 来做 X？”
写文章、做分析、学新技能，哪里不会问哪里。
这也是我写了几篇文章之后，才真正想清楚的事。
从谷歌到 AI，元知识没变。掌握它，攻略可以少看很多。
如果你身边有人正在用 AI 但总觉得摸不着门道，把这篇发给他。
关注我，继续聊。