没人再聊 Prompt 工程了，但它正在变得更重要

所有人都在聊 Agent、Skill、MCP，一年前最热的 Prompt 工程突然没人提了。但它没有消失，只是换了形态，变得更重要了。

AI 能力边界：同事 3 秒破案，AI 查了半小时还猜错

AI 的能力边界不在任务难度，而在于那部分知识有没有被写下来。专家直觉是隐性知识，活在经历里，训练数据里根本不存在。

OpenClaw 创始人：编程不会消失，但会变成"织毛衣"

一个倦怠消失三年的开发者，回来后用 AI Agent 三个月造出 GitHub 24 万 stars 的开源项目。综合三场重磅访谈，提炼他关于 AI 编程、软件工程和开源未来的核心观点。

为什么你每天教 AI，它却一个字都没记住？

大多数人把 AI 当一次性工具，纠正完就过了。但如果你让它把教训沉淀成规则文件，它就能越用越顺手——本质是把你的经验变成它的记忆。

Agent 工程师火了，前端后端测试算法的墙正在同时倒塌

越来越多团队在招 Agent 工程师，前端后端测试算法的职能划分正在消失。AI Coding 工具铺开之后，按技术栈分工的逻辑不成立了。

Obsidian 都出命令行了，背后是 AI 时代的工具逻辑巨变

越来越多的工具不是在做更漂亮的界面，而是在往回走——回到黑底白字的光标闪烁。因为"用户"变了，AI 不需要按钮，CLI 才是它的母语。

用了 AI 写代码之后，我连烂代码都认不出来了

AI 写代码越来越强，但我发现自己的代码判断力在退化。不是写不出来，是连好坏都分不清了。工程师的代码衰化，比想象中来得更快。

别再 Vibe Coding 了，那只是 AI 编程的入门级

Vibe Coding 搞定简单场景，复杂系统需要 Agentic Engineering。而 Agentic Engineering 的核心还是软件工程：架构、监督、系统设计。

刷了半年 AI 评测，不如动手做一周

大多数技术人的焦虑不是能力不够，而是资讯中毒——刷了一百篇 AI 文章，一行代码没写。看一百篇游泳教程，和跳进水里，是两回事。

纳瓦尔：平庸的程序员已经没有市场了

Naval Ravikant 播客《A Motorcycle for the Mind》精读。Steve Jobs 说电脑是"思维的自行车"，Naval 将其升级——AI 是头脑的摩托车，更快、更强大，但方向盘永远在人类手里。